Gesamtanlageneffektivität (OEE)
BRAINR misst die tatsächliche Effizienz jeder Fertigungslinie, Maschine und jedes Arbeitszentrums in Echtzeit. Verfügbarkeit, Leistung und Qualität werden zu einer einzigen, genauen Übersicht über den tatsächlichen Betrieb Ihrer Fabrik zusammengefasst.
Hauptmerkmale
Echtzeit-OEE-Berechnung
Dashboards nach Linie, Schicht und Abschnitt
Klassifizierung und Analyse von Ausfällen
Integration mit Produktionsanlagen
Spezifische Merkmale der Lebensmittelindustrie
Leistungsanalyse in Prozessen mit variablen Gewichten
Überwachen Sie die Effizienz beim Schneiden, Filetieren, Entbeinen oder bei anderen Zubereitungsvorgängen, bei denen Ertrag und Gewicht erheblich schwanken.
Rückverfolgbarkeit von Kuppelprodukten und Nebenprodukten innerhalb der OEE
OEE berücksichtigt automatisch alle Erträge, einschließlich Neben- und Beiprodukten, die für Fleisch-, Fisch- und Gemüseverarbeitungsbetriebe unerlässlich sind, in denen ein Auftrag mehrere Artikel umfasst.
Echtzeit-Auswirkungen von Verschwendung auf die Gesamtanlageneffektivität (OEE)
Von den Bedienern erfasste Abfälle aktualisieren die Qualitätskomponente der Gesamtanlageneffektivität (OEE) sofort und machen Verluste in dem Moment sichtbar, in dem sie auftreten.
Dynamische Leistung vs. installierte Kapazität
Die Leistung wird auf der Grundlage der tatsächlichen Linienkapazität berechnet, wobei Produkttyp, Schichtmodelle und Ausstattungsunterschiede berücksichtigt werden.
Automatische Klassifizierung von Linienereignissen
Ereignisse wie Stillstände, Mikrostillstände, Rüstvorgänge, Formatwechsel, Reinigung und CIP werden automatisch erfasst und klassifiziert.
Vollständige Integration mit Fertigungsaufträgen und ERP
OEE ist direkt mit jedem Fertigungsauftrag verknüpft und sendet Effizienz-, Verlust- und Leistungsdaten an das ERP-System zur Kostenkalkulation und Betriebsanalyse.
Wie es in der Praxis funktioniert
Die Schicht beginnt mit präzisen Live-Daten.
Sobald die Produktion beginnt, erfasst BRAINR sofort Daten zu Verfügbarkeit, Geschwindigkeit und Qualität und berechnet die Gesamtanlageneffektivität (OEE) in Echtzeit.
Automatische Erfassung und Klassifizierung von Ereignissen
Stillstände, Mikro-Stillstände, Rüstzeiten und Formatänderungen werden über Maschinen oder mobile Geräte erfasst, mit konfigurierbaren Gründen und direkter Auswirkung auf die Gesamtanlageneffektivität (OEE).
Line-Dashboards sorgen für sofortiges Handeln
Die Vorgesetzten überwachen die Effizienz im Sekundentakt: tatsächliche Verfügbarkeit, tatsächliches Tempo im Vergleich zum idealen Tempo, Qualität, Ausschuss, Nebenprodukte, Nebenprodukte und Leistung der Bediener.
Häufig gestellte Fragen: OEE
Schnelle Antworten für Neugierige
BRAINR liefert Echtzeit-OEE für Lebensmittelbetriebe und erfasst Verfügbarkeit, Leistung und Qualität direkt von den Anlagen und mobilen Ausführungen.
BRAINR erfasst automatisch Zykluszeiten, Stillstände, Geschwindigkeit, Ausschuss und Qualitätsdaten von Maschinen und mobilen Apps und aktualisiert die Gesamtanlageneffektivität (OEE) jede Sekunde.
BRAINR zeichnet Ereignisse von Anlagen und Bedienern auf und klassifiziert sie, darunter ungeplante Stillstände, Mikro-Stillstände, Rüstzeiten, Umrüstungen und Reinigungen.
BRAINR wurde für die Verarbeitung von Proteinen und landwirtschaftlichen Erzeugnissen entwickelt. Es berücksichtigt variable Gewichte, schwankende Erträge und Prozesse mit mehreren Ausgängen bei der Berechnung der Gesamtanlageneffektivität (OEE).
BRAINR unterteilt Leistungsverluste in Ausfallverluste, Geschwindigkeitsverluste und Qualitätsverluste und zeigt, welcher Faktor die Gesamtanlageneffektivität (OEE) beeinträchtigt.
BRAINR berücksichtigt Nebenprodukte, Nebenprodukte und Abfälle in der OEE-Qualitätskomponente und macht Ertragsverluste in Echtzeit sichtbar.
BRAINR verknüpft jede Effizienzkennzahl mit dem Fertigungsauftrag und der Charge und lässt sich für die Kostenkalkulation und Betriebsanalyse in das ERP-System integrieren.
BRAINR-Dashboards zeigen das tatsächliche Tempo im Vergleich zum Soll-Tempo, Unterbrechungen, Verluste, Qualitätsprobleme, die Leistung der Bediener und Schichtvergleiche an.
BRAINR klassifiziert Ereignisse automatisch anhand von Maschinendaten, und Bediener können Ereignisse mit mobilen Eingaben verfeinern oder erläutern.
BRAINR liefert Aufschlüsselungen nach Produkttyp, Produktionslinie, Anlage, Bediener und Schicht und ermöglicht so Benchmarking und kontinuierliche Verbesserungen.
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