BRAINR łączy planowanie uboju z rzeczywistymi informacjami dotyczącymi gospodarstwa — jednolitością stada, przewidywaną masą, prognozami i wynikami hodowcy — dzięki czemu można przestać planować w oparciu o średnie wartości i zacząć planować w oparciu o rzeczywistość.

Najważniejsze wyzwania związane z ubojem i zarządzaniem żywymi zwierzętami rozwiązane dzięki BRAINR

Planowanie oparte na średnich zamiast rzeczywistym rozkładzie ciężaru

Kiedy planowanie opiera się na „średniej wielkości”, fabryki tracą wydajność z powodu obniżek jakości i niedopasowań. Prawdziwe dane z gospodarstw pozwalają planować na podstawie rzeczywistego profilu stada, a nie szacunków.

Rozbieżność między gospodarstwem, zespołami zajmującymi się połowami i ubojem

Bez zintegrowanych danych zakład otrzymuje niespodzianki przy odbiorze — wahania wagi, problemy z jednolitością lub nieoczekiwane kategorie.

Brak pętli sprzężenia zwrotnego umożliwiającej poprawę wyników gospodarstwa w przyszłości

Większość zakładów nie jest w stanie porównać rzeczywistych wyników uboju z prognozami gospodarstw lub wynikami zespołów zajmujących się odłowem. BRAINR automatycznie zamyka tę lukę.

Najważniejsze funkcje BRAINR ułatwiające podejmowanie lepszych decyzji dotyczących uboju

Integracja z oprogramowaniem dla gospodarstw rolnych

Planuj ubój bezpośrednio w BRAINR lub importuj plany z systemu rolnika — ilości, przewidywane wagi, kategorie i szczegóły dotyczące stada synchronizują się automatycznie.

Automatyczne wprowadzanie danych dotyczących żywych zwierząt w momencie przyjęcia

Po przybyciu zwierząt kluczowe informacje pojawiają się natychmiast w systemie BRAINR bez konieczności ręcznego wprowadzania danych: gospodarstwo, stado, przewidywana waga, jednolitość i identyfikator partii.

Redukcja obniżenia klasy przy rzeczywistych rozkładach wielkości

Dzięki planowaniu opartemu na rzeczywistych prognozowanych profilach wagowych fabryki ograniczają obniżanie jakości cięcia i poprawiają spójność wydajności.

Pętla informacji zwrotnej dotycząca wydajności

Rzeczywiste dane dotyczące uboju są przesyłane z powrotem, aby porównać prognozy rolników, wyniki zespołu zajmującego się odłowem i jednolitość stada z rzeczywistymi wynikami.

Widoczność jednolitości i odchyleń masy żywej

Panele kontrolne w czasie rzeczywistym pokazują, jak każde stado radzi sobie w porównaniu z oczekiwaniami, umożliwiając lepsze planowanie uboju, pakowania i pracy.

Dane historyczne dotyczące długoterminowej poprawy

System przechowuje wszystkie porównania — przewidywane vs. rzeczywiste — pomagając całej sieci zoptymalizować przyszłe dostawy.

Dlaczego BRAINR jest inny

Prawdziwa integracja danych z gospodarstwa rolnego z planowaniem uboju

Koniec z poleganiem na średnich. Planujesz na podstawie rzeczywistych prognozowanych krzywych wagowych, jednolitości, śmiertelności i wydajności połowów.

Automatyczne przechwytywanie danych przy przyjęciu

Przybycie żywych zwierząt jest rejestrowane natychmiast — bez ręcznego wpisywania danych, bez błędów, bez opóźnień.

Zamknięta pętla między gospodarstwem, zespołami zajmującymi się połowami i zakładem

Wyniki uboju są przekazywane rolnikom i zespołom zajmującym się odłowem, co pozwala na ciągłe doskonalenie zarówno operacji na wyższym, jak i niższym szczeblu.

Jak to działa w praktyce

Jak to działa w praktyce?

0
1
2
3
01
Krok 1

Zaimportuj lub utwórz plan uboju

Pobieraj prognozy dotyczące gospodarstwa bezpośrednio do BRAINR lub planuj w systemie — ilość, wagę, dystrybucję, kategorie.

02
Krok 2

Otrzymuj żywe zwierzęta z automatycznie wypełnionymi danymi

Dane dotyczące przybycia są automatycznie synchronizowane z systemem rolnika: identyfikator stada, przewidywana waga, jednolitość i wiek.

03
Krok 3

Analiza rzeczywistych wyników w porównaniu z przewidywanymi

BRAINR porównuje wyniki uboju z prognozami, aby zoptymalizować rozbiór, ograniczyć obniżanie klas i poprawić dokładność planowania na przyszłość.

91%

zmniejszenie czasu poświęcanego na zadania związane z jakością i identyfikowalnością

5x

zwiększenie dziennej liczby ubijanych ptaków bez utraty kontroli

95%

skrócenie czasu poświęcanego na raportowanie jakości i identyfikowalności

Studium przypadku

+21%
wzrost wydajności operacyjnej
92%
zmniejszenie czasu poświęcanego na ręczne wprowadzanie danych
95%
skrócenie czasu poświęcanego na raportowanie jakości i identyfikowalności

Często zadawane pytania: Lepsze decyzje dotyczące uboju

Szybkie odpowiedzi dla ciekawskich umysłów

Uśmiechnięta postać z białą, zaokrągloną głową, czarnymi oczami, ubrana w niebieską siateczkę na włosy i niebieski strój.
Czy BRAINR może zintegrować się z naszym oprogramowaniem do zarządzania gospodarstwem?

Tak. BRAINR może automatycznie odbierać dane dotyczące stada, wagi i prognoz z większości systemów rolniczych.

W jaki sposób pomaga to ograniczyć obniżanie ratingów?

Planując na podstawie rzeczywistych rozkładów wielkości, unikasz produkcji kawałków, które nie odpowiadają rzeczywistym rozmiarom tusz.

Czy operatorzy muszą ręcznie wprowadzać dane podczas przyjmowania żywych zwierząt?

Nie. Dane są automatycznie wypełniane dzięki integracji z oprogramowaniem gospodarstwa.

Czy możemy porównać rzeczywiste wyniki uboju z prognozami rolników?

Tak. BRAINR pokazuje przewidywane i rzeczywiste wartości wagi, jednolitości i kategorii obok siebie.

Czy BRAINR przekazuje informacje zwrotne zespołom zajmującym się połapaniem przestępców?

Tak. Wskaźniki wydajności, takie jak jednolitość, odchylenie masy żywej i dokładność dostaw, mogą być sprawdzane przez zespoły zajmujące się hodowlą i połowami.

Jak to wpływa na dalsze przetwarzanie?

Dokładniejsze planowanie uboju poprawia wydajność rozbioru, efektywność pakowania, planowanie pracy i realizację zamówień.

Schemat izometryczny przedstawiający proces od fermy drobiu do fabryki, obejmujący fermę ze zwierzętami, pakowanie, przetwarzanie, kontrolę i chłodnię połączone systemem BRAINR.Izolacyjna ilustracja zautomatyzowanej linii produkcyjnej żywności z maszynami mieszającymi, gotującymi i pakującymi gotowe posiłki na taśmach przenośnikowych.
Abstrakcyjne logo przedstawiające czerwony trójkąt w białej, zakrzywionej pionowej ramce.Biała litera M na zielonym okrągłym tle przedstawiającym logo.Logo firmy SAPLogo firmy z pogrubioną białą literą B na czarnym tle.Logo firmy ze stylizowaną literą M w niebiesko-pomarańczowym wzorze orbity.
Ponad 1 mld euro rocznej produkcji żywności

Znamy Twoje zmagania. Kiedyś były one również naszymi zmaganiami.

Rozumiemy wyzwania, przed którymi stoisz, ponieważ sami przez to przeszliśmy. Nasza podróż nauczyła nas cennych lekcji, którymi chętnie się dzielimy.