🔪 Cięcie i przetwarzanie w fabrykach, obsługa surowców, śledzenie odpadów za pomocą BRAINR

minut czytania
6 lipca 2025 r.

🥩 Precyzyjna transformacja mięsa zaczyna się od logistyki wewnętrznej.

W zakładzie zajmującym się cięciem i przetwarzaniem prawdziwym wyzwaniem nie są tylko noże. Chodzi o to, co dzieje się między jedną sekcją a drugą. Trzeba wiedzieć, co trafiło do sortowni i co z niej wyszło. Należy zrozumieć, ile pozostało jako produkt, a ile zostało zarejestrowane jako odpad. Należy upewnić się, że następna linia otrzymała właściwy surowiec, we właściwym czasie i w dokładnej ilości.

Dzięki BRAINR ta wewnętrzna logistyka nie jest już niewidoczna. Wszystko jest mapowane, możliwe do śledzenia i optymalizowane w czasie rzeczywistym.

🧑 ‍ 🏭 Przypadek Rui, kierownika operacyjnego w FresherFoods

W FresherFoods, zakładzie specjalizującym się w rozbiorze i przetwórstwie wieprzowiny oraz wołowiny, Rui zarządza przepływem surowców między poszczególnymi sekcjami. Dzień zaczyna się wcześnie. Jest godzina 7:00 i za chwilę rozpocznie się poranna zmiana. Na podstawie piątkowego uboju zaplanowano trzy zlecenia produkcyjne: jedno na schab pokrojony w kostkę, drugie na plastry mięsa na dania główne oraz trzecie na kawałki przeznaczone do mielenia.

Rui otwiera aplikację BRAIN. Następnie przegląda zamówienia według sekcji, przewidywane ruchy i miejsca docelowe każdej partii. Każde pudełko jest oznaczone kodem GS1. Posiada określone pochodzenie, wagę, operatora i miejsce docelowe. Operatorzy potwierdzają ruchy za pomocą pistoletów. Wszystko jest rejestrowane bez użycia papieru i bez możliwości popełnienia błędu.

📦 Kompletacja dostosowana do linii

Na linii produkcyjnej zamówienie na mielone mięso wymaga 220 kg wiórów. Kompletacja odbywa się bezpośrednio z zapasów dostępnych w magazynie. Operator skanuje, potwierdza miejsce przeznaczenia i rejestruje czas, partię oraz ilość. Rui śledzi wszystko co do sekundy.

Jeśli linia 2 jest gotowa do uruchomienia przed czasem, Rui dostosowuje planowanie za pomocą prostej regulacji na panelu sterowania. Gwarantuje to, że nie ma kolejek oczekujących na surowiec.

♻️ Śledzenie odpadów z pełnymi szczegółami

Rano Rui zauważa, że wydajność zamówienia na kanapki z plasterkami jest niższa niż oczekiwano. W BRAINR widać, że zarejestrowano ponad 15 kg chipsów więcej niż zwykle. Operator zostawił swoją uwagę. Boczek utrudniał precyzyjne krojenie.

Informacja jest natychmiast przekazywana do działu jakości. Partia surowca zostaje zidentyfikowana. Problem zostaje przeanalizowany i nie powtarza się.

📍 Beztarciowy napęd wewnętrzny

Przed wprowadzeniem systemu BRAINR Rui spędzał część swojej zmiany na poszukiwaniu miejsc, w których znajdowały się pudełka potrzebne do realizacji zamówień. Miał w ręku arkusze, walkie-talkie w kieszeni i niewielką widoczność tego, co faktycznie się działo.

Teraz dokładnie wie, gdzie znajduje się każda partia, kto ją przeniósł, ile dostarczono, co zostało zwrócone i co udało się wyprodukować. Czas realizacji wszystkich zleceń jest rejestrowany. Zespoły mogą koordynować zadania z mniejszymi utrudnieniami i większą przewidywalnością.

Precyzja logistyczna to gwarancja wydajności

Przetwarzanie mięsa to wymagający proces. Jednak bez płynnej i kontrolowanej logistyki wewnętrznej mnożą się odchylenia, wzrasta ilość odpadów, a opóźnienia stają się normą.

W firmie FresherFoods system BRAINR zapewnił Rui pełną kontrolę nad przepływem surowców w zakładzie. Obecnie firma zarządza produkcją w oparciu o dane w czasie rzeczywistym, zapewniając pełną identyfikowalność i możliwość natychmiastowego reagowania.

Dobra produkcja zaczyna się od dobrego poruszania się. Dzięki BRAINR każdy krok w fabryce jest rejestrowany, weryfikowany i gotowy do analizy za pomocą sztucznej inteligencji.

Antropomorficzna maskotka mózgu w okularach i niebieskiej kurtce z logo BRAINR, czytająca gazetę i nosząca jasnoniebieską czapkę chirurgiczną.

Bądź o krok przed innymi dzięki najnowszym informacjom

Zajrzyj na naszego bloga, żeby poczytać historie, lekcje i zakulisowe informacje z prawdziwych projektów. Tam dzielimy się tym, co działa — i tym, czego się nauczyliśmy po drodze.