BRAINR koppelt uw slachtplanning aan echte bedrijfsinformatie — uniformiteit van de kudde, verwachte gewichten, voorspellingen en prestaties van de boer — zodat u niet langer op basis van gemiddelden plant, maar op basis van de realiteit.

Belangrijkste uitdagingen bij het slachten en het beheer van levende dieren, opgelost met BRAINR

Planning op basis van gemiddelden in plaats van werkelijke gewichtsverdelingen

Wanneer bij de planning wordt uitgegaan van een 'gemiddelde grootte', verliezen fabrieken opbrengst door kwaliteitsverlies en mismatches. Met echte landbouwgegevens kunt u plannen op basis van het werkelijke profiel van de kudde, en niet op basis van schattingen.

Kloof tussen boerderij, vangstteams en slacht

Zonder geïntegreerde gegevens krijgt de fabriek bij ontvangst te maken met verrassingen: gewichtsverschillen, problemen met uniformiteit of onverwachte categorieën.

Geen feedbackloop om toekomstige landbouwprestaties te verbeteren

De meeste fabrieken kunnen de werkelijke slachtresultaten niet vergelijken met de voorspellingen van de boerderij of de prestaties van het vangstteam. BRAINR sluit deze cirkel automatisch.

Belangrijkste functies van BRAINR voor betere beslissingen over het slachten

Integratie met landbouwsoftware

Plan het slachten rechtstreeks in BRAINR of importeer plannen uit het systeem van de boer — hoeveelheden, verwachte gewichten, categorieën en details over de kudde worden automatisch gesynchroniseerd.

Automatische invoer van gegevens over levende dieren bij binnenkomst

Wanneer dieren aankomen, verschijnt belangrijke informatie direct in BRAINR zonder dat deze handmatig hoeft te worden ingevoerd: boerderij, kudde, verwacht gewicht, uniformiteit en batch-ID.

Downgrade-reductie met werkelijke grootteverdelingen

Door te plannen met reële voorspelde gewichtsprofielen verminderen fabrieken de kwaliteitsvermindering bij het snijden en verbeteren ze de consistentie van de opbrengst.

Feedbackloop voor prestaties

De werkelijke slachtgegevens worden teruggestuurd om de voorspellingen van de boeren, de resultaten van het vangstteam en de uniformiteit van de kudde te vergelijken met de werkelijke resultaten.

Zichtbaarheid van uniformiteit en afwijkingen in levend gewicht

Real-time dashboards tonen hoe elke kudde presteert ten opzichte van de verwachtingen, waardoor een betere planning van het slachten, verpakken en de arbeid mogelijk wordt.

Historische gegevens voor verbetering op lange termijn

Het systeem slaat alle vergelijkingen op — voorspeld versus werkelijk — waardoor de hele keten toekomstige leveringen kan optimaliseren.

Waarom BRAINR anders is

Echte integratie tussen bedrijfsgegevens en slachtplanning

U hoeft niet langer te vertrouwen op gemiddelden. U plant met echte voorspelde gewichtscurves, uniformiteit, sterftecijfers en vangstprestaties.

Automatische gegevensvastlegging bij intake

De aankomst van levende dieren wordt direct geregistreerd — geen handmatig invoeren, geen fouten, geen vertragingen.

Een gesloten kringloop tussen boerderij, vangstteams en fabriek

De slachtresultaten worden teruggekoppeld naar de boer en de vangstteams, waardoor zowel de upstream- als de downstream-activiteiten voortdurend worden verbeterd.

Hoe het in de praktijk werkt

Hoe werkt het in de praktijk?

0
1
2
3
01
Stap 1

Importeer of maak uw slachtplan

Voer voorspellingen van landbouwbedrijven rechtstreeks in BRAINR in of plan binnen het systeem — hoeveelheid, gewicht, distributie, categorieën.

02
Stap 2

Ontvang levende dieren met automatisch ingevulde gegevens

Aankomstgegevens worden automatisch gesynchroniseerd vanuit het systeem van de boer: kudde-ID, voorspelde gewichten, uniformiteit en leeftijd.

03
Stap 3

Analyse van werkelijke versus voorspelde resultaten

BRAINR vergelijkt slachtresultaten met voorspellingen om het snijden te optimaliseren, kwaliteitsverlies te verminderen en de nauwkeurigheid van toekomstige planning te verbeteren.

91%

vermindering van de tijd die wordt besteed aan taken op het gebied van kwaliteit en traceerbaarheid

5x

toename van het dagelijkse aantal geslachte vogels zonder de controle te verliezen

95%

vermindering van de tijd die wordt besteed aan rapportage over kwaliteit en traceerbaarheid

+21%
operationele efficiëntiewinst
92%
vermindering van de tijd die wordt besteed aan handmatige gegevensinvoer
95%
vermindering van de tijd die wordt besteed aan rapportage over kwaliteit en traceerbaarheid

Veelgestelde vragen: Betere beslissingen over slachten

Snelle antwoorden voor nieuwsgierige geesten

Lachend personage met een wit, rond hoofd, zwarte ogen, een blauw haarnetje en een blauwe outfit.
Kan BRAINR worden geïntegreerd met onze landbouwbeheersoftware?

Ja. BRAINR kan automatisch gegevens over kuddes, gewicht en voorspellingen ontvangen van de meeste boerderijsystemen.

Hoe helpt dit om downgrades te verminderen?

Door te plannen op basis van werkelijke grootteverdelingen voorkom je dat je stukken produceert die niet overeenkomen met de werkelijke karkasgroottes.

Moeten operators bij de ontvangst van levende dieren handmatig gegevens invoeren?

Nee. De gegevens worden automatisch ingevuld via integratie met de bedrijfssoftware.

Kunnen we de werkelijke slachtresultaten vergelijken met de voorspellingen van de boeren?

Ja. BRAINR toont de voorspelde versus werkelijke gewichtsverdeling, uniformiteit en categorie naast elkaar.

Geeft BRAINR feedback aan vangstteams?

Ja. Prestatiestatistieken zoals uniformiteit, afwijking in levend gewicht en leveringsnauwkeurigheid kunnen worden bekeken door de teams van de kwekerij en de vissers.

Wat voor invloed heeft dit op de verdere verwerking?

Een nauwkeurigere slachtplanning verbetert de snijopbrengst, de efficiëntie van het verpakken, de personeelsplanning en de orderafhandeling.

Isometrisch diagram dat het proces van pluimveehouderij tot fabriek weergeeft, inclusief boerderij met dieren, verpakking, verwerking, inspectie en koelopslag, verbonden door het BRAINR-systeem.Isometrische illustratie van een geautomatiseerde voedselproductielijn met machines die kant-en-klare maaltijden mengen, bereiden en verpakken op transportbanden.
Abstract logo met een rode driehoekige vorm binnen een wit, gebogen verticaal kader.Witte letter M op een groene cirkelvormige achtergrond die een logo voorstelt.SAP-bedrijfslogoBedrijfslogo met een vetgedrukte witte hoofdletter B op een zwarte achtergrond.Bedrijfslogo met gestileerde letter M in blauw en oranje orbitaaldesign.
Meer dan € 1 miljard aan jaarlijkse voedselproductie

We kennen je worstelingen. Ze waren ooit ook de onze.

Wij begrijpen de uitdagingen waarmee u wordt geconfronteerd, omdat wij hetzelfde hebben meegemaakt. Onze reis heeft ons waardevolle lessen geleerd die wij graag met u willen delen.