
Principais características

Cálculo da OEE em tempo real

Painéis por linha, turno e seção

Classificação e análise de interrupções

Integração com equipamentos de produção
Características específicas da indústria alimentícia
Análise de desempenho em processos de peso variável
Monitore a eficiência nas operações de corte, filetagem, desossa ou preparação, onde o rendimento e os pesos variam significativamente.
Rastreabilidade de coprodutos e subprodutos dentro da OEE
O OEE incorpora automaticamente todas as saídas, incluindo coprodutos e subprodutos, essenciais para operações com carne, peixe e vegetais, nas quais um pedido produz vários itens.
Impacto em tempo real dos resíduos na OEE
Os resíduos registrados pelos operadores atualizam instantaneamente o componente de qualidade da OEE, tornando as perdas visíveis no momento em que ocorrem.
Desempenho dinâmico versus capacidade instalada
O desempenho é calculado com base na capacidade real da linha, considerando o tipo de produto, os padrões de turnos e as diferenças de equipamentos.
Classificação automática de eventos de linha
Eventos como paradas, microparadas, configurações, alterações de formato, limpeza e CIP são capturados e classificados automaticamente.
Integração total com ordens de produção e ERP
O OEE se conecta diretamente a cada ordem de produção e envia dados de eficiência, perdas e desempenho ao ERP para cálculo de custos e análise operacional.
Como funciona na prática
O turno começa com dados precisos e em tempo real
Quando a linha começa, o BRAINR coleta imediatamente dados sobre disponibilidade, ritmo e qualidade, calculando a OEE em tempo real.
Captura e classificação automática de eventos
Paradas, microparadas, configurações e alterações de formato são registradas por meio de máquinas ou dispositivos móveis, com motivos configuráveis e impacto direto na OEE.
Os painéis de controle da linha impulsionam ações imediatas
Os supervisores monitoram a eficiência segundo a segundo: disponibilidade real, ritmo real versus ritmo ideal, qualidade, desperdício, coprodutos, subprodutos e desempenho do operador.
Perguntas frequentes: OEE
Respostas rápidas para mentes curiosas

A BRAINR fornece OEE em tempo real para fábricas de alimentos, capturando disponibilidade, desempenho e qualidade diretamente dos equipamentos e da execução móvel.
O BRAINR coleta automaticamente dados sobre tempos de ciclo, paradas, ritmo, desperdício e qualidade a partir de máquinas e aplicativos móveis e atualiza a OEE a cada segundo.
O BRAINR registra e classifica eventos de equipamentos e operadores, incluindo paradas não planejadas, microparadas, configurações, trocas e limpeza.
O BRAINR foi projetado para operações com proteínas e produtos agrícolas. Ele incorpora pesos variáveis, rendimento flutuante e processos de múltiplas saídas nos cálculos de OEE.
O BRAINR divide as perdas de desempenho em perdas por paralisação, perdas por velocidade e perdas por qualidade, e mostra qual fator está reduzindo a OEE.
O BRAINR inclui coprodutos, subprodutos e resíduos no componente de qualidade OEE, tornando a perda de rendimento visível em tempo real.
O BRAINR vincula todas as métricas de eficiência à ordem de produção e ao lote, e integra-se ao ERP para cálculo de custos e análise operacional.
Os painéis BRAINR mostram o ritmo real em comparação com o ritmo ideal, interrupções, perdas, problemas de qualidade, desempenho do operador e comparações entre turnos.
O BRAINR classifica eventos automaticamente usando dados da máquina, e os operadores podem refinar ou explicar eventos com entradas móveis.
O BRAINR fornece análises detalhadas por tipo de produto, linha, equipamento, operador e turno, permitindo a comparação e a melhoria contínua.

Mantenha-se à frente com novas ideias
Mergulhe no nosso blog para ler histórias, lições e insights dos bastidores de projetos reais. É onde compartilhamos o que está funcionando — e o que aprendemos ao longo do caminho.






Nós conhecemos suas dificuldades. Elas já foram nossas.
Compreendemos os desafios que enfrenta porque também já passamos por isso. A nossa jornada ensinou-nos lições valiosas que estamos ansiosos por partilhar.





.avif)
.avif)
